Искусственный интеллект в продажах

Написал(а): Vera Kochneva Окт. 11, 2018, 10 д.п. в

На сегодняшний день внедрение Искусственного интеллекта в бизнес остается небольшим: только 1 из 20 компаний в США используют ИИ в своей работе. В России этот показатель еще ниже. Тем не менее, каждая отрасль имеет первопроходцев в этом вопросе и, как правило, они находятся на лидирующих позициях в плане развития бизнеса и получения прибыли. Даже если компания только начала внедрение Искусственного интеллекта, ее котировки уже повышаются.

Насколько эффективно может быть использование Искусственного интеллекта в продажах?

ИИ дает торговым компаниям возможность предлагать клиентам усовершенствованное персонализированное обслуживание, распространять рекламу и взаимодействовать с партнерами и поставщиками. Бренды, которые интегрируют передовые цифровые технологии и собственные базы данных для создания персонализированного обслуживания клиентов, могут увеличить доход от 6% до 10%. Рост доходности компаний, которые отказываются от новшеств, по сравнению с теми, кто внедрил в свою работу Искусственный интеллект и системы автоматизации, отстает в 2-3 раза. Например, в розничной торговле, здравоохранении и финансовых услугах, в компаниях, где ежегодный годовой доход составляет примерно 800 миллиардов долларов США, с внедрением умного ПО, он вырастет за следующие 5 лет на 15%. 

Успешно применяются возможности ИИ и систем автоматизации в розничных продажах. Например, один известный мировой ритейлер использует данные приложений для смартфонов (местоположение клиента, время суток, частоту покупок и т.д.), чтобы получить полный анализ еженедельных действий клиентов. Объединив миллионы сведений о каждом клиенте, программное обеспечение генерирует информацию об общих потребительских тенденциях, а ритейлер с помощью этих данных создает маркетинговую систему, которая обслуживает 500 000 пользователей в неделю.

В некоторых организациях по сбыту и маркетингу ИИ не только автоматизирует бизнес-процессы, но и увеличивает продажи. Например, страховщик построил модель страховых потребностей клиентов при прохождении ими различных этапов своей жизни. Она основывалась на сложных алгоритмах, которые обрабатывали более тысячи статических и динамических переменных, охватывающих демографические данные, политику, историю продаж и т.п. В результате страховщик может сопоставлять конкретные полисы с отдельными потребностями людей. Такая система имеет потенциал для увеличения кросс продаж на 30%. Страховщик может использовать систему машинного обучения для оптимизации продаж путем обработки географических, конкурентных и агентских данных.

Такие примеры демонстрируют эффективность ИИ в розничных продажах или продажах финансовых услуг. Основной бонус ИИ в этой сфере состоит в обработке большого количества контекстуальных и конкретных данных о клиентах и составлении на их основе правильной стратегии продаж.

В России компании только начинают думать о работе с ИИ, занимаясь пока что внедрением роботизированных систем автоматизации бизнеса, например, Flexbby One от компании Флексби. Умные роботы Flexbby выполняют большую часть работ за человека, самостоятельно осуществляя запуск и реализацию бизнес процессов. Они следят за событиями в других программах компании, синхронизируясь с ними. Это позволяет передать управление бизнес процессами роботам, не боясь, что ими будут допущены хоть какие-то ошибки.